AI trở thành “cộng sự chiến lược” trong doanh nghiệp công nghệ Việt Nam

AI dẫn dắt đổi mới sáng tạo trong doanh nghiệp công nghệ

Ngày 29/6, sự kiện Phoenix AI Day đã diễn ra sôi nổi, quy tụ hơn 100 lãnh đạo doanh nghiệp, kỹ sư công nghệ và quản lý từ hơn 20 công ty công nghệ tại Việt Nam. Đây là không gian chia sẻ thực tiễn, kết nối sáng kiến và lan tỏa tinh thần ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hiệu quả, đánh dấu bước chuyển mình của doanh nghiệp công nghệ Việt trong kỷ nguyên số. Sự kiện nhấn mạnh vai trò của AI không chỉ là công cụ, mà còn là “cộng sự” chiến lược, giúp doanh nghiệp tối ưu vận hành và sáng tạo đột phá.

Giáo sư Hồ Tú Bảo, Giám đốc Khoa học tại Viện John von Neumann, một trong những nhà khoa học Việt Nam có tầm ảnh hưởng quốc tế, đã chia sẻ về tiềm năng của AI trong bối cảnh thể chế mới. Ông đặc biệt nhấn mạnh Nghị quyết 57 và Luật Khoa học, Công nghệ và Đổi mới sáng tạo vừa được Chính phủ thông qua. 

Trong 100 triệu dân, chỉ một nhóm nhỏ – bao gồm các doanh nghiệp công nghệ tham dự sự kiện sẽ tiên phong tạo ra những giá trị sáng tạo mới. Tuy nhiên, để đổi mới sáng tạo trở thành dòng chảy rộng khắp, toàn dân cần tiếp cận và sử dụng sản phẩm AI một cách hiệu quả.

Doanh nghiệp công nghệ Việt Nam được kỳ vọng sẽ dẫn dắt quá trình này bằng cách phát triển các sản phẩm AI thiết thực, giải quyết các bài toán kinh tế – xã hội. Ví dụ, AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu thị trường, tối ưu hóa chuỗi cung ứng hoặc cải thiện trải nghiệm khách hàng. Những ứng dụng này không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành mà còn góp phần xây dựng nền kinh tế số bền vững, tạo lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp trên thị trường trong và ngoài nước.

Doanh nghiệp Việt khai thác AI như đối tác tư duy và vận hành

Phân tích từ các chuyên gia tại Phoenix AI Day cho thấy AI đang chuyển từ xu hướng công nghệ sang vai trò “cộng sự” thiết yếu trong doanh nghiệp. Ông Phạm Anh Đới, đồng sáng lập và Giám đốc Học viện Agile, nhấn mạnh AI là công cụ khuếch đại năng lực con người, giúp lãnh đạo và nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược. 

Ở cấp độ cơ bản, AI hoạt động như một trợ lý thông minh, hỗ trợ tra cứu thông tin, thu thập dữ liệu thị trường, tổng hợp báo cáo doanh số, hay gửi cảnh báo sớm về rủi ro vận hành. Những “nhân viên AI” này hoạt động liên tục, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất.

Ở cấp độ cao hơn, AI trở thành đối tác tư duy, hỗ trợ nhà quản lý xây dựng ý tưởng, kiểm tra giả thuyết và phản biện lập luận. AI không thay thế tư duy con người, mà giúp con người tư duy tốt hơn, ông Đới khẳng định. Chẳng hạn, trong lĩnh vực tài chính, AI có thể phân tích xu hướng thị trường chứng khoán (TTCK), dự báo biến động giá cổ phiếu hoặc hỗ trợ xây dựng chiến lược đầu tư dài hạn. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh thị trường tài chính Việt Nam ngày càng phức tạp, đòi hỏi doanh nghiệp phải ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

Tuy nhiên, báo cáo từ Goto tại sự kiện chỉ ra rằng, dù 82% nhà phát triển sử dụng công cụ lập trình tích hợp AI hàng ngày hoặc hàng tuần, chỉ 28% trong số họ thực sự tin tưởng vào chất lượng mã do AI tạo ra. Hơn nữa, 59% lập trình viên thường xuyên sử dụng ba công cụ AI trở lên, và 20% nhà quản lý điều phối đồng thời năm công cụ hoặc hơn. 

Những con số này cho thấy sự phổ biến của AI trong phát triển phần mềm, nhưng cũng phản ánh thách thức về chất lượng và độ tin cậy. Lập trình viên cấp junior (dưới 2 năm kinh nghiệm) lo ngại AI có thể đe dọa vai trò của họ, trong khi các lập trình viên kỳ cựu lại hoài nghi về chất lượng mã, cho rằng chúng không “sạch” và mất thời gian để tinh chỉnh.

Những rủi ro kỹ thuật cũng là vấn đề đáng lo ngại. Mã do AI tạo ra có thể chứa lỗ hổng bảo mật như SQL injection, XSS hoặc hardcoded secrets. Nếu không được kiểm soát chặt chẽ, mã AI có thể dẫn đến nợ kỹ thuật, khiến hệ thống khó bảo trì về lâu dài. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải đầu tư vào quy trình kiểm duyệt mã nghiêm ngặt và đào tạo đội ngũ để sử dụng AI hiệu quả, tránh lạm dụng chỉ để “làm cho xong việc”.

AI định hình văn hóa doanh nghiệp và thị trường tài chính Việt Nam

Nhìn từ góc độ tài chính và thị trường, việc ứng dụng AI không chỉ là câu chuyện công nghệ mà còn là sự chuyển hóa về văn hóa và tư duy làm việc. Các doanh nghiệp công nghệ Việt Nam cần xây dựng văn hóa học hỏi liên tục, sẵn sàng thử nghiệm và cải tiến. 

Dự báo từ bối cảnh hiện tại, AI sẽ tiếp tục định hình thị trường công nghệ Việt Nam trong 3-5 năm tới, đặc biệt trong các lĩnh vực tài chính, thương mại điện tử và sản xuất. Tuy nhiên, thách thức nằm ở việc cân bằng giữa đầu tư công nghệ và quản trị rủi ro, đặc biệt là các rủi ro liên quan đến bảo mật và bản quyền.

Để vượt qua thách thức, doanh nghiệp cần đầu tư vào đào tạo nhân sự và xây dựng quy trình tích hợp AI chặt chẽ. Ví dụ, trong lĩnh vực tài chính, các công ty chứng khoán có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu giao dịch, nhưng phải đảm bảo mã nguồn không chứa lỗ hổng bảo mật.